作者：马明辉，王佳，兰昊，张妍懿，郝冬

摘要：为科学定量地评价氢燃料电池发动机性能，从起动性能、稳态性能、动态性能、安全性能4个维度构建氢燃料电池发动机性能评价指标体系，设定评价函数与指标权重，建立氢燃料电池发动机综合性能量化评价方法，验证分析7款行业主流氢燃料电池发动机的综合性能。结果表明：该评价方法可用数据量化氢燃料电池发动机的性能；目前行业内的氢燃料电池发动机需进一步改善动态性能，满足汽车工况的变化要求；国内部分企业的氢燃料电池发动机...

作者：赵金洋，张洪丽，张鹏程

摘要：为解决变电站轨道式巡检机器人运行时转速稳定性差的问题，以控制特性较好的永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor，PMSM)为驱动电机，设计变电站轨道式巡检机器人驱动系统，计算机器人的结构参数和运动参数，完成电机选型；结合矢量控制(field oriented control，FOC)与空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation，SVPWM)策略，采用软件MATLAB Simulink搭建比例-积分-微分(proportional-integral-deriva...

作者：李青斌，邱绪云，徐文鑫

摘要：为获得用于苹果采摘机械手目标识别模型的苹果图片数据集，提出快速制作苹果采摘机械手图像数据集的方法，通过标注软件获取少量苹果图片数据集，采用图片数据集获得的目标检测模型作为识别模型标记苹果图片。经计算可知：获取的目标检测模型在验证集上的损失为6.803，满足识别苹果图片要求；该模型在标记苹果图片时的正确率为95.8%。由获取的苹果图片数据集训练的目标检测模型的平均识别精度为99.7%，满足采摘机械手的目标识别要...

作者：邹俊杰，胡圣能

摘要：为解决地铁围挡施工占用道路资源、影响道路交通的问题，以郑州地铁12号线经北五路站围挡施工工程为例，通过交通调查分析交通疏导范围内道路的通行能力，根据围挡施工区域的道路条件及交通量，分2期设计施工区围挡方式、交叉口渠化、信号配时及公共交通组织等交通疏导方案，选取平均排队长度与交通延误时间为评价指标，采用软件VISSIM对交通疏导方案进行仿真，依据仿真结果与道路实际情况优化交通疏导方案。结果表明：优化后的交...

作者：李坤，刘杰，郭建民，申永生，王喆

摘要：为提高城市轨道交通网络关键节点的识别精度，基于复杂网络理论、交通网络性能特征，考虑轨道交通站点的城市活力信息，建立关键节点评价指标，采用轻量级梯度提升决策树（light gradient boosting machine，LightGBM）机器学习算法计算逼近理想解排序（technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS）法中各项评价指标的权重，提出融合LightGBM算法和TOPSIS法的城市轨道交通关键节点识别模型。以杭州...

作者：张婉凝，郑明明，刘岩

摘要：为减少噪声对客流预测模型的干扰，采用粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法确定变分模态分解（variational mode decomposition，VMD）的参数，通过PSO算法优化的VMD对原始客流序列进行降噪处理，将客流数据分解为不同时间尺度下的本征模态函数（intrinsic mode function，IMF）和余量；采用贝叶斯优化（Bayesian optimization，BO）算法确定长短期记忆（long short term memory，LSTM）神经网络的超参数，构建P...

作者：杨鑫宇，陈队永

摘要：针对地铁站客流预测方法单一、预测准确度较低等问题，基于贝叶斯优化算法（Bayesian optimization algorithm，BOA）的全局寻优能力，寻找长短时记忆（long short time memory，LSTM）神经网络的最优超参数，提出BOA-LSTM客流预测模型。以石家庄地铁1号线北国商城站为例，根据该站客流特征分别采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型、LSTM神经网络和BOA-LSTM模型预测2021年7、8月工作日与自...

作者：孔维麟，李文栋，杨立柱，张鲁玉，王庆斌

摘要：为降低道路交通事故率，减少事故损失，采用全局遍历性和收敛性较强的自适应学习策略灰狼优化（grey wolf optimizer，GWO）算法，对长短期记忆（long short term memory，LSTM）神经网络中的初始学习率、隐藏层节点数、正则化系数等参数进行优化训练，构建GWO-LSTM道路交通事故量预测模型。以2000—2019年美国道路交通致死事故数据为样本数据，分别采用月粒度、周粒度、时粒度划分交通事故数据，对比分析GWO-LSTM模型、自回归移...

作者：王列妮，胡士克，黄毅，曾琳惠

摘要：为精确划分铁路行车宏观安全风险预警区间，避免仅依赖相关标准规范或人的经验确定安全风险预警区间，且预警区间不具备动态性的情况，建立宏观安全风险预警指标体系，采用K-means聚类算法确定宏观安全风险动态预警区间。通过K-means聚类算法将各指标集划分为好、中、差3类，以3类的上边界分别作为4个预警区间的分割点，确定各指标的4个风险预警等级的预警区间。通过实例验证该算法的可行性和适用性。结果表明：K-means聚类算法可...

作者：李娜，郭垂江，文智丽

摘要：为分析农产品冷链物流企业效率的影响因素，基于农产品冷链物流的特点，考虑企业绿色化发展，分别从财务、客户、绿色环保、冷链运作、科技发展5个维度构建农产品冷链物流企业效率评价指标，将直觉模糊理论与决策试验和评价试验（decisionmaking trial and evaluation laboratory，DEMATEL）相结合，以某企业为例评价农产品冷链物流企业效率。结果表明：环境管理体系认证、冷藏车利用率、研发投入率是影响农产品冷链物流企业发...